人工知能の台頭がケーブル業界に与える影響は何ですか?

デジタル時代の到来により, デジタルトランスフォーメーションの重要性を認識する企業が増えています.

の初めに 2023, chatgptによってトリガーされた生成的AIの波が世界を席巻しました, そして、ツールを使用する人間の能力が新しいレベルに達しました.

その後, technology companies such as Microsoft and Baidu rose to the occasion and launched their versions of “new being” and “Wenxin Yiyin”, それに匹敵します chatgpt.

でも, the last wave of “AI fever” has not yet faded, そして最近AutoGpt, which some channels claim to promote “the next frontier of prompt engineering”, みんなの見解に入ってきました.

ケーブル業界に捧げられた開業医として, AI Intelligenceがケーブル業界からどれくらい離れているかを考えずにはいられません, AIが人々の生活に影響を与えていることを見る. How can it go to “change” the cable industry?

ワイヤーとケーブル業界, 基本材料産業の重要な部分として, デジタル変革の圧力と課題にも直面しています.

人工的な 私ntelligence Cできる Fアクトリー

労働者の採用と維持の困難, その結果、ケーブル業界の人件費が上昇します, 安定性, 専門的なスキルの欠如, 等, すべてがケーブル会社の開発を制限します.

ケーブル会社として, 製品品質, 生産効率, 労働者は密接に関連しています, 生産自動化がこの問題を解決するための選択になります.

現在、ワイヤーとケーブルのデジタル情報の生産を自動化することを選択した多くの大手ケーブル会社があります, そのような ZMSケーブルメーカー.

これらの動作ツール, called “cable robots,” have played a major role in production efficiency and standardization.

1 建物 私ntelligent Product Lines

ワイヤーとケーブル業界のデジタル変換は、インテリジェントな生産ラインを構築することで実現する必要があります.

インテリジェントな生産ラインには、インテリジェントな機器が含まれます, インテリジェントな工場, そしてインテリジェントな生産管理.

モノのインターネットなどのテクノロジーを紹介することにより, 人工知能, およびビッグデータ, 生産プロセスの自動化とインテリジェンスは、生産効率と品質を向上させるために実現されます.

2 推進する Dイギタル Management

デジタル変換には、デジタル管理の促進も必要です.

これには、生産におけるデジタル管理が含まれます, 品質, サプライチェーン, 等.

デジタル管理システムを確立することにより, 自動データ収集を実現できます, 分析, 処理, およびアプリケーション, したがって、企業の管理レベルと意思決定効率の向上.

3 最適化する Customer Service

また、デジタル変革にはカスタマーサービスを最適化する必要があります. デジタルテクノロジーを通じて, インテリジェントな対応と顧客のニーズのサービスを実現しています. 例えば, カスタマーサービスプラットフォームを確立することにより, オンラインカスタマーサービスの促進, 顧客フィードバックデータの自動収集と処理の実現, 顧客満足度と忠誠心を改善することができます.

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地下10メートルのトンネルで, インテリジェントな検査車両が前後にシャトルします, そして、Firebombsを運ぶ検査ロボットがケーブル断層を監視するために動きます, 水位情報, 機器情報, トンネル内の人員アクセス.

これは最近開発されました 220 KV人工知能ユビキタスパワーモノの概念に基づく高電圧ケーブルトンネル.

以前はこれ 高電圧ケーブルトンネル 多くの土地資源を節約しましたが、メンテナンスとオーバーホールにも不便をもたらしました.

このため, China State Grid Nanjing Power Supply Companyは、遍在する電力IoTを使用して人工知能管理を実現しました, データ相互接続, ケーブルトンネルのオープン共有.

“The upgraded tunnel is arranged with various types of sensing equipment such as temperature, 湿度, 部分排出, 等, インテリジェント検査ロボットや人員の正確な位置決めなどの非常に洗練された機器. 処理後, ほぼ 1,000 リアルタイムで収集された情報 800 センシングデバイス 53 ケーブルトンネルのカテゴリは自動的に統合されました 11 監視情報のカテゴリ, enabling 24-hour monitoring of the cable tunnel and line status.” Zhao Xuan, プロジェクトリーダー, 水位に関する情報を言った, 環境情報, 電子マンホールカバーによって測定された交通の流れは、関連する部門と共有することもできます.

ガスと温度監視システムがトンネルの壁に設置されています, 温度測定光ファイバーはケーブル表面に設置されています, また、火災検査ロボットは24時間のノンストップの休息を実現できます.

“The robot carrying fire extinguishing ammunition advances along the track at a speed of 2 1秒あたりのメートル, そして、火が発生したら, 1分以内に到着できます, 手動検査タスクを置き換えることができます, また、自律的な消火を完了することもできます, video linkage command and other work in emergencies such as fires.” Zhao Xuan said.

人工知能に依存しています, ケーブルライン操作, and inspection mode has realized the essential change from “after-sales service” to “pre-diagnosis”, これにより、ラインの健康レベルが大幅に改善されました.

現在のところ, ケーブル業界の人工知能は大きな後押しだと理解できます, 多くの人事と時間を節約することを含む. しかし, 人工知能の裏で完全に安心しています, 座って楽しむことができます.

実際には, もちろん違います, ことわざにあるように, すべてには両面があります, 人工知能研究の分野に積極的に関与しているとき, しかし、それがもたらす欠点についても考えること.

あ Nuclear SUbmarineと あrtificial 私ntelligence to Cut Undersea Cアブルはです being Built

先月、米国. 海軍は、建設が予定されている新しい原子力潜水艦を明らかにしました 2024 予算, 改善されたバージニアクラスに名前を付けました, 潜水艦および海底事業に焦点を当てています, またはmod va ssw.

それはUSSジミー・カーターの原子力潜水艦の後継者として機能し、私たちのセンターの南東の海域で潜水艦任務を行います.

プロトンの電動船造船所, コネチカット, 原子力潜水艦の建設を開始しました, しかし、多くの詳細は分類されたままです.

確かなことは、原子力潜水艦がintelligence報戦に焦点を当てており、海の下で動作できることです, つまり、ボートはカットして聴くように設計された機器を運ぶことを意味します 海底ケーブル.

Orca Ultraの大きな無人の海底車両を運ぶだけでなく, または略してxluuv, MK11 Navy Seal Special Delivery Vehicle SDV, 特別な作戦のために特別に建設されたと言えます.

全体像で, 生産自動化は、マスレイオフを正確に意味するものではありません, むしろ、労働集約型の機械交換, リスクの高い安全性, 重い環境汚染, 労働集約的な仕事, そして、交換は最初にシンプルで反復的な仕事から削減されます.

自動化された生産機器の直接的な利点は、労働生産性の改善です.

ケーブル業界向け, 自動化変換の生産の生産自動化は、ワイヤーとケーブルの製造業を促進して生産コストを削減することです, テクノロジーのレベルを改善します, 製品品質, および機器の利用, 生産サイクルを短縮します, 変換とアップグレードのための重要な力, その間 ワイヤーとケーブル 低コストと高品質と引き換えに企業.

要するに, 生産自動化のレベルを強化します, エラーを最小限に抑えるための製品生産プロセス, 製品の品質を保護しながら人件費を削減します, ワイヤーおよびケーブル業界の大きなトレンドになります.